在CentOS开发机上安装node、git、docker 等环境, 准备搞点事情。启动 docker 服务报错搞了半天~晕。网上说的方案试了一些，基本都行不通。

　保证一个网站永远100%可用目前几乎难以达到，而网站的可用性至关重要，高可用HA（High Availability）通常指，通过设计减少系统不能提供服务的时间，是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，身为一个工程师，这方面的相关资料也看过不少，做个总结吧。

　NoSQL诞生的是为了解决现有关系型数据库所解决不了的问题。云计算时代对技术有了更高的要求，具体总结为4点，读写速度低延迟，可支持海量数据和流量，更简单的部署和管理分布式集群，减小越来越大的运营成本。而现有的主流的存储系统大部分还是采用了关系型数据库，其限制性很难满足以上需求。下面会从 NoSQL 的优势逐步聊到 redis 的一些重要概念，以及如何在分布式系统中应用。

　高并发通常是指并发访问非常高，具体表现在 QPS、吞吐量、响应时间、PV、UV、带宽等方面。高并发、高性能也是市场上大流量应用最在乎的几个关键点，查阅了很多文章，结合自身项目实践，从多个方面、多层次来理解下高并发和解决措施。

　好久之前增研读过 Vue 源码，感觉精巧优雅，着实敬佩，模块拆分也让人很舒服，但是对于观察者模式的实现以及数据劫持种种原理，了解不甚透彻，近日抽时间再读，某些淤塞的节点上有了一些豁然开朗的感觉，暂时记录下来，以后慢慢详解。

　　Node.js 宣称其目标是“旨在提供一种简单的构建可伸缩网络程序的方法”，诞生自 2009 年，是有史以来发展最快的开发工具，它是运行环境而不是语言。如今 Node 的使用已经较为普遍，所在团队的后端微服务架构中，80% 都是 Node 服务，近一两年做了不少 Node 后端的开发，下一阶段学习计划是 Go 的学习和实践，所以有必要整理下Node的经历和累积。

为了简洁明了更加直观，采用互动性强的 QA 方式汇总。

　　这篇文章简单聊下我在参加2018年 GMTC 大会后的一些感想，和对本次大会的一个印象。

　数据库的设计是大多数人都会面临的问题，进行必要的优化则会使性能得到可靠的提升。日常工作中，可能没有意识已经做了某些优化，但是要将哪些手段都具体列出来、说清楚，可能一时间会不知所措，其实还是理论不够夯实。前两天回顾了一下之前的工作，查阅相关理论资料，发现数据库理论和经验仍待提升，所以打算从设计和优化两方面给自己做个总结，回顾学习。

　　之前的项目要实现自动化营销流程，不可避免要考虑到消息队列中间件的选型，团队最开始使用的是 Kafka, 后来项目改造，由于不支持多租户、消息不好追踪、可靠性小于可用性等等因素，转到了 RabbitMQ，也因为需求的吞吐量不是非常大，RabbitMQ 完全可以胜任。秉持按需学习，循序渐进的态度，逐步深入消息队列中间件的学习。本篇只是写下 Kafka 的基本原理、架构和概念。

回归正题，Kafka is a distributed, partitioned, replicated commit logservice.

　　日常工作交流中，大多数人可能都遇见过一个问题，忙就是在寻求他人帮解决一个问题时，没有直接去问原问题X，而是去问解决方案Y该怎么实现或操作，导致一开始就没有找对方向或最佳解决方案，误人误己，这种现象或者问题就被称为 XY Problem。